Data Lake
Масштабируемая платформа для хранения больших объёмов сырых и подготовленных данных разных типов для аналитики, data science и AI.
- Направление
- Данные и аналитика
- Срок
- 16–32 недели
Когда это нужно
Когда источники и форматы быстро растут, DWH не подходит для raw и semi-structured данных, требуется единый слой для ML или долгого дешёвого хранения.
Что это даёт
Снижает стоимость и фрагментацию хранения, позволяет повторно использовать исходные данные и создаёт основу для разных вычислительных сценариев.
Что входит
- Рабочие зоны lake
- Ingestion и processing
- Каталог и политики lifecycle
- Контроль доступа
- Quality и observability
- Документация и первые витрины или datasets