Churn Prediction
Модель, которая заранее оценивает риск ухода клиента и объясняет ключевые причины, чтобы команда могла применить адресное удержание.
- Направление
- Данные и аналитика
- Срок
- 8–14 недель
Когда это нужно
Когда бизнес знает churn только постфактум, retention-команды работают по общим правилам или слишком много скидок выдаётся клиентам, которые и так остались бы.
Что это даёт
Ранжирует клиентов по риску и ценности, связывает прогноз с конкретным действием и позволяет измерять не accuracy, а дополнительное удержание и выручку.
Что входит
- Определение churn и baseline
- Работающий score
- Причины и сегменты
- Передача в CRM
- Сценарии действий
- A/B или uplift-дизайн и мониторинг качества